私自身、大阪AIビジネスラボを運営する会社の経営者でもあります。
いわゆる「ひとり社長」なので、大きな会社なら経理担当や事務員がやってくれる仕事も、基本的には自分で処理しなければいけません。
だからこそ、AIによって受けた恩恵はかなり大きいです。
例えば経理では仕訳に関する作業の一部を自動化しています。
これまで自分で一つずつ処理していた仕事をAIへ任せられるようになると、その時間を経営や本業へ回せます。
経営者がAIを学ぶ価値は「ChatGPTで文章を書けるようになること」よりも、自分がやらなくてもいい仕事を見つけられるようになることにあると感じています。
リサーチや経営の壁打ちもAIと一緒にやる
AIに任せているのは単純作業だけではありません。
新しい事業を考えるとき、何かについて深く調べたいとき、自分の考えを整理したいときにもAIを使います。
自分の考えをAIへ投げて、「他に考えられる可能性は？」「反対側から見るとどう？」「ここに見落としはない？」と何度もやり取りします。
すると、自分一人で考えていたら気づかなかった視点が出てくることがあります。
AIに考えさせることで人間自身が考えなくなるのではないかという意見もあると思います。
その点については私も注意しています。
ただ、実際に使っている立場としては、考えることを丸投げするというより、考えを深めるまでに必要だった時間が大幅に短くなったという感覚の方が近いです。
ChatGPTのWorkとCodexは経営者の「右腕」になり得る
現在、私が特に使っているのがChatGPTのWorkとCodexです。
通常のChatGPTとの会話だけでなく、実際のファイルやパソコン上の作業をAIへ渡せるようになったことで、使い方がかなり変わりました。
私の場合はリサーチ、資料作成、情報整理、Web関連の作業、仕組みの構築など、さまざまな場面で使っています。
自分が別の仕事をしている間にAIへ仕事を進めてもらう。
感覚としては単なる便利なチャットというより、仕事を渡せる「右腕」が増えたような感覚です。
デザインもまずAIに案を見せてもらう
クリエイティブな仕事でもAIを使っています。
例えばデザインを考える場合、いきなり自分でゼロから作り始めるのではなく、まず画像生成AIにいくつか案を出してもらいます。
そこで「この配置はいい」「この雰囲気は違う」「この要素は使えそう」と整理してから、自分なりにデザインを組み直します。
AIに完成品を作ってもらうというより、最初のアイデアを大量に出してもらう使い方です。
以前なら頭の中で何パターンも考えていた工程を、実際に目で見ながら検討できるようになりました。
誇張抜きで、仕事の生産力は10倍近く上がった感覚があります
これはあくまで私個人の体感ですが、AIを本格的に仕事へ取り入れる前と比べると、生産力は誇張抜きで10倍近く上がった感覚があります。
もちろん、すべての仕事が10倍速くなるという意味ではありません。
人と話す仕事や、自分自身の判断が必要な仕事は、今までと同じように時間がかかります。
ただ、AIと相性のいい仕事については、以前なら1週間ほどかけていた作業が、1時間程度で形になるようなことも実際にあります。
一つひとつの作業時間が短くなり、それが積み重なることで、1日に動かせる仕事の量そのものが変わりました。
個人的には「起業の民主化」が始まったと思っています
AIを使い続けていて、特に大きいと感じているのが、新しいことを始めるまでのスピードです。
以前なら、新しい事業のアイデアを思いついても、調査して、整理して、企画を作って、デザインを考えて、Webページを用意して……と、実際に市場へ出すまでにかなり時間がかかりました。
今はアイデアが浮かんだ段階からAIと一緒に市場を調べ、サービス内容を考え、必要なものを作り、そのまま小さくマーケットへ出すところまで一気に進められます。
出してみて反応がなければ引く。
手応えがあれば、そこからさらにブラッシュアップする。
このサイクルを回すスピードが格段に上がりました。
私は個人的に、これは「起業の民主化」に近い変化だと思っています。
以前なら人手や大きな予算が必要だったことを、小さな会社や個人でも試せる範囲がかなり広がったからです。
新しい事業を増やしてもいい。今の事業を深掘りしてもいい
AIを使えるようになったからといって、必ず新規事業を始める必要はありません。
今やっている事業をさらに深掘りするのも一つです。
これまで時間がなくてできなかった顧客分析をする。発信を増やす。サービスを改善する。新しい商品を試す。
逆にこれまでなら手が回らなかった別の事業を立ち上げ、事業をマルチ化することもできます。
どちらを選ぶにしても、AIによって経営者が得られる推進力はかなり大きくなったと感じています。
ただし、AIに頼りっぱなしにはしない
ここは非常に重要です。
AIが便利になればなるほど、自分自身が学ばなくてもいいような感覚になりやすいです。
でも私は逆だと思っています。
経営について学ぶ。ビジネスについて学ぶ。自分の業界について学ぶ。
自分自身の知識があるからこそ、AIが出した案を見て「これはいい」「これは違う」と判断できます。
知識がなければ、AIがもっともらしく出してきた内容を、そのまま正しいと思ってしまう可能性もあります。
AIに任せられる仕事は任せる。
AIと一緒に考えられることは一緒に考える。
それと同時に自分自身も学び続ける。
AIによって思考を放棄するのではなく、自分の判断力を残したままAIの力を使う。
経営者がAIを使う上では、このバランスが非常に大切だと考えています。
経営者がAIを学ぶというのは、仕事そのものを再設計すること
ここまで実際にAIを使ってきて感じるのは、AIを学ぶことはChatGPTの操作方法を覚えることではないということです。
自分がやる仕事。
AIに任せる仕事。
AIと一緒に考える仕事。
この3つに仕事を分け直していくことだと思っています。
大阪AIビジネスラボでも、「ChatGPTのこの機能を覚えましょう」だけではなく、実際に何をしたいのかを聞きながら、その人に合ったAIの使い方を一緒に考えていきます。
経営者であれば、AIを使って今の事業を強くするのもいい。
新しいことへ挑戦するのもいい。
いずれにしても、AIを使えることが経営の強力な推進力になる時代はすでに始まっていると感じています。
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